Configurer sa propriété GA4

Sommaire

1. Assistant de configuration
2. Les paramètres de la propriété
3. La gestion des accès à la propriété
4. Le flux de données
5. Les paramètres de données
6. L’import de données
7. L’identification de reporting
8. Les paramètres d’attribution
9. L’historique des modifications
10. Les demandes de suppression de données
11. L’association de produits

Conclusion

Tous les éléments d’une propriété GA4

#1 L’assistant de configuration

Bien que ce soit le premier lien de la propriété, l’assistant de configuration n’est pas vraiment une rubrique en soi. C’est plutôt un répertoire avec une sélection des aspects les plus importants d’une propriété GA4 : la collecte de données, les paramètres de la propriété, le lien avec Google Ads, etc.

Nous allons voir ces différents éléments plus en détail dans les autres rubriques. Je ne vais donc pas m’y attarder ici.

#2 Les paramètres de la propriété

Dans l’onglet Paramètres de propriétés on retrouve les paramètres définis lors de la création de la propriété. Ces paramètres sont généraux et assez intuitifs. On y renseigne le nom de son site, son fuseau horaire, la devise qu’on utilise sur son site, son secteur d’activité etc. A priori pas de grosses erreurs possibles ici.

#3 La gestion des accès à la propriété

Cet onglet est également facile à comprendre : il concerne les différents droits d’accès à la propriété. Si vous voulez donner accès à votre propriété à un utilisateur c’est ici que ça se passe. On retrouve les différents niveaux de droits classiques : Lecteur, Analyste, Éditeur et Administrateur.

On note une nouveauté dans GA4 la possibilité de restreindre l’accès aux indicateurs de coûts et/ou de revenus. Cela peut-être intéressant si vous donnez accès à certains partenaires mais souhaitez garder ces informations confidentielles.

#4 Le flux de données

Cette rubrique est clé puisqu’elle répertorie les différents flux de données, ou data stream en anglais. 

Les flux de données peuvent avoir 3 provenances : 

• un site web
• une application Android
• une application iOS. 

C’est à partir de ces flux que les données se déversent dans votre propriété GA4. Pour créer un flux Web il faut renseigner l’url de son site web et donner un nom à ce flux.

Une fois le flux créé GA lui assigne un ID de flux et un ID de mesure, de type G-XXXXXXXXXX. 

En sélectionnant un flux plusieurs blocs d’informations apparaissent. 

En premier lieu il y a un bloc ‘Mesure améliorée‘. Les mesures améliorées sont une nouveauté de GA4 qui permettent de collecter des actions par défaut, en ayant simplement le tag de page vue implémenté.

Les actions faisant partie des mesures améliorées : 

• les pages vues et également les pages virtuelles
• le scroll quand un utilisateur arrive à 90% de la page
• les clics sortants de votre site vers un autre site
• les recherches internes effectuées sur votre site
• la lecture de vidéo Youtube depuis votre site
• le téléchargement de fichiers

Il est possible de paramétrer ces fonctionnalités ou de les désactiver si vous souhaitez ne pas collecter ces événements dans votre propriété GA4. 

La documentation officielle pour en savoir plus sur les événements collectés via les mesures améliorées

Ensuite, un bloc ‘Instructions de taggage’ apparaît. 

Ce bloc indique les deux méthodes de tagger son site pour faire remonter ses données dans GA4 :

• via le Global Site Tag (gtag.js), morceau de JavaScript à récupérer ici et à copier sur toutes les pages de son site.
• via Google Tag Manager, en prenant soin de bien renseigner son ID de mesure dans son tag de configuration GA4.

Voici une vidéo sur les différences entre les deux méthodes (la vidéo se base sur Universal Analytics mais il n’y a pas de différence avec GA4 sur ce sujet).

La dernière section ‘Autres paramètres’ permet de régler plusieurs paramètres du flux de données qui peuvent avoir un impact important comme :

• la modification des événements entrants.
• la création de nouveaux événements à partir d’événements existants. 
• indiquer le trafic interne basé sur l’adresse IP, pour filtrer le trafic venant de votre siège social par exemple.
• l’exclusion des sites référents, comme pour la liste d’exclusion d’Universal Analytics.
• le paramétrage du tracking cross domain, si les données de deux sites différents remontent dans la même propriété.
• modifier la durée d’une session (30 minutes par défaut) et de la durée utilisée pour définir l’engagement (10 secondes).   

Prenez le temps de bien lire la documentation avant d’effectuer des changements, car ceux-ci impactent directement la qualité des données entrantes dans votre propriété.

#5 Les paramètres de données

Dans la rubrique ‘Paramètres des données’ on retrouve 3 sous rubriques :

• Collecte de données
• Conversation des données
• Filtres de données

Collecte de données

Ici Google a plusieurs paramètres pour enrichir la donnée et configurer les liens entre les différents produits Google.

Les signaux Google (ou Google Signals) permettent d’accentuer le partage de données entre Google Analytics et les utilisateurs de Google qui ont activé la personnalisation des annonces dans leur compte Google. En activant Google Signals, vous pouvez transférer vos audiences de GA vers Google Ads, Youtube, et d’autres produits marketing Google. Grâce aux données des comptes Google, vous pouvez collecter la donnée multi-appareils et faire du marketing multi-appareils.  De plus, les rapports de GA sont alimentés en données supplémentaires sur la démographie et les centres d’intérêts de vos utilisateurs.

Il est d’ailleurs possible d’activer ou désactiver la personnalisation des annonces par région, dans l’onglet “Paramètres avancés pour autoriser la personnalisation des annonces”.

De même GA collecte automatiquement des informations sur l’appareil utilisé et la zone géographique de l’utilisateur comme la résolution de l’écran, la ville, la marque de l’appareil etc. On peut aussi désactiver cette collecte de données par région. Voici la liste des données collectées. 

Enfin la rubrique Collecte de données comporte un champ pour confirmer que vous avez bien informé vos utilisateurs de la collecte de données et des usages de celle-ci. Cela semble cependant uniquement déclaratif puisque des données sont bien collectées dans GA même sans avoir confirmé ce champ.

Conservation des données

Vous pouvez ici indiquer la durée pendant laquelle les données seront stockées sur les serveurs d’Analytics avant leur suppression automatique.

Pour les propriétés GA4 standards on a le choix entre 2 & 14 mois. Les propriétés 360 ont plus d’options : 2, 14, 26, 38 et 50 mois. Ce paramètre n’affecte pas les rapports standards mais a un impact sur les rapports Exploration.

On peut aussi indiquer que cette durée soit réinitialisée lorsqu’un utilisateur interagit avec votre site. Les données seront alors supprimées si aucune interaction n’est survenue au cours des deux derniers mois par exemple.

Pour en savoir plus sur la conservation des données.

Filtres de données

Pour le moment seulement deux types de filtres sont proposés :

• le trafic des développeurs. Pratique pour débugger, les events collectés avec les paramètres debug_mode = 1 ou debug_event = 1 peuvent être exclus de la propriété.
• le trafic interne pour exclure les events venant d’une ou plusieurs adresses IP.

Pour tout comprendre des filtres de données.

#6 L’import de données

L’import de données permet d’enrichir le contenu de votre propriété GA en y apportant des données supplémentaires venant de sources externes, comme votre CRM par exemple.

On peut importer plusieurs types de données : les données de coûts, données sur les articles, données sur les utilisateurs rattachées par le User-ID ou Client-ID et les données d’événements hors ligne. 

Pour importer des données, il faut créer une source de données, importer un fichier CSV, et mapper les champs équivalents. Par exemple, indiquer que le champ User-ID dans GA correspond au champ user_id dans votre fichier CSV.

Cette fonctionnalité est une fonctionnalité poussée de GA4 et est rarement utilisée en pratique, à ma connaissance.

Pour en savoir plus sur l’import de données

#7 L’identification de reporting

Cette partie concerne la manière dont GA4 identifie vos utilisateurs, pour rattacher leurs sessions et événements réalisés sur différentes plateformes et appareils.

Google Analytics sur plusieurs informations : 

• le User-ID. C’est un identifiant unique par utilisateur que vous pouvez envoyer à GA si vos utilisateurs se connectent à votre site et ont donc un compte et identifiant unique, peu importe l’appareil et le navigateur utilisé.
• les signaux Google. Lorsqu’ils sont disponibles, les signaux utilisent les données des utilisateurs de compte Google.
• l’ID de l’appareil. Sur le web cela correspond au Client-ID, c’est-à-dire le cookie _ga stocké via le navigateur utilisé. Sur une application, on utilise l’app-instance-ID. 
• la modélisation de données. Pour pallier au manque de données des utilisateurs qui refusent les cookies, GA estime leur comportement en se basant sur les données collectées par les utilisateurs ayant donné leur consentement. 

Pour aller plus loin : 

• La documentation sur l’identification de reporting
• La modélisation de données
• Je vous recommande aussi cet article d’Analytics Mania pour mieux comprendre les différences entre Client ID et User ID.

En se basant sur ces différentes informations, GA propose 3 méthodes de reporting : 

• Observé : Google se base sur le User-ID, les signaux Google et l’ID de l’appareil.
• Mélangé : Google se base sur les mêmes informations avec en plus les données modélisées
• Basé sur l’appareil : Google n’utilise que l’ID de l’appareil

Je recommande de choisir la méthode observée qui va vous donner les reportings les plus fiables. La méthode mélangée va vous fournir plus de données avec l’objectif de refléter l’exhaustivité de vos utilisateurs mais avec une baisse en fiabilité.

#8 Paramètres d’attribution

L’attribution est un sujet complexe et passionnant du marketing. Avant de réaliser une conversion, un utilisateur peut avoir plusieurs interactions le ramenant sur votre site : une annonce Google Ads, un article SEO, un clic sur une newsletter etc. Un modèle d’attribution est comme une vue permettant d’analyser le poids de chacun des canaux dans la conversion réalisée. 

Voici un article pour mieux comprendre les modèles d’attribution les plus courants. 

Il y a deux parties dans la rubrique Paramètres d’attribution : le modèle d’attribution et la période d’analyse. 

Modèle d’attribution

Ici GA4 nous offre la possibilité de sélectionner le modèle d’attribution de la propriété. 

Ce changement va se répercuter sur les rapports avec des données de conversion et de revenus. Le changement impacte les données historiques et les données futures. 

Plusieurs modèles sont disponibles : 

• basé sur les données (data-driven) 
• dernier clic (multi canal)
• premier clic
• linéaire
• basé sur la position
• dernier clic (ads de préférence)

Les modèles les plus utilisés en web marketing vont être : le modèle basé sur les données qui est recommandé par défaut dans GA4 et les modèles dernier clics multi canal ou ads de préférence.

Pour aller plus loin :

La documentation officielle sur les modèles d’attributions disponibles.

Un article comparant les modèles d’attribution de GA4

Période d’analyse

La période d’analyse, appelée aussi lookback window, correspond à la durée sur laquelle le modèle d’attribution s’applique. Par exemple, dans un modèle au premier clic, la conversion est attribuée au premier clic réalisé. Si la période d’analyse est de 7 jours, GA va regarder quel a été le premier clic dans la fenêtre de 7 jours avant la conversion. Si la fenêtre est de 30 jours, alors possiblement plus de clics seront pris en compte.

Les modifications de la période d’analyse ne sont pas rétroactives.

GA4 propose deux périodes d’analyse : une pour les conversions de type Acquisition et une autre pour toutes les autres conversions. Par défaut, les périodes maximales sont sélectionnées et je recommande de garder ces périodes longues pour avoir une vision la plus exhaustive possible. 

#9 Historique des modifications

Cet onglet enregistre les modifications effectuées au niveau de propriété. Les utilisateurs avec les droits d’administrateur ou d’éditeur peuvent consulter l’historique.

Plusieurs filtres sont disponibles pour rechercher par type de modification, par type d’action ou par utilisateur.

L’historique peut-être utile à consulter si vous observez un changement dans vos données à une date précise, ou bien si vous reprenez la responsabilité d’une propriété existante.

La documentation officielle sur l’historique des modifications.

#10 Demandes de suppression de données

Cette section est disponible aux éditeurs et administrateurs de la propriété. Il y est possible de faire des demandes pour que des données soient supprimées des serveurs Analytics.

Attention la suppression de données à un fort impact sur le contenu de votre propriété. Renseignez-vous bien sur les conséquences avant de procéder à cette action. 

Il y a 4 types de suppression possibles : 

Quelques éléments supplémentaires à connaître sur les demandes de suppression : 

• une demande de suppression est traité dans les 7 à 63 jours après sa création
• une demande est annulable dans les 7 jours après sa création
• les données de moins de 12 jours ne peuvent être supprimées
• seulement 12 demandes actives (=en attente de suppression effective) par propriété

Pour en savoir plus sur les suppressions de données

#11 Association de produits

La dernière section concerne les associations possibles entre votre propriété GA4 et les différents produits proposés par Google. Les connexions natives entre ces produits sont d’ailleurs un point fort des écosystèmes Google Marketing Platform et Google Cloud.

Vous pouvez lier votre propriété à de nombreux outils pour enrichir vos données GA et les réutiliser à travers ces différents outils : Google Ads, Ad Manager, BigQuery, Display & Video 360, Merchant Center, Google Play, Search Ads 360 et Search Console.

Je vous invite à associer à votre propriété les produits que vous utilisez le plus fréquemment, je pense notamment à Google Ads et Search Console. BigQuery est aussi intéressant car avec GA4 vous avez la possibilité de stocker gratuitement vos données brutes dans une table BigQuery et de les analyser via des requêtes SQL. Cette fonctionnalité était réservée aux utilisateurs payants d’Universal Analytics mais devient accessible à tous avec GA4.

Conclusion

Si vous êtes arrivés jusqu’ici j’espère que cet article vous a aidé à paramétrer votre propriété GA4, ou à mieux comprendre les différentes facettes de l’outil que vous pouvez personnaliser !

L’avantage de pouvoir configurer certains réglages sur la propriété permet aux utilisateurs de GA4 de pouvoir personnaliser leur outil pour avoir des données et analyses qui soient les plus pertinentes pour leur activité. Le désavantage est que cela implique de se former et d’être minutieux dans ses réglages. 

Quelques dernières ressources pour compléter :

• S’assurer de sa bonne configuration avec un audit (Measure School)
• Vidéo sur les 10 erreurs de configuration GA4 (Analytics Mania)
• Un bon article similaire à celui-ci, en anglais (Online Metrics)

N’hésitez pas à me contacter si vous avez des problématiques concernant GA4 !

Keep learning 🙂